CRF Studio Ubah Protokol menjadi CRF
Ubah protokol menjadi CRF!
Desain, validasi, dan draf berbantuan AI dalam satu ruang kerja
1 yang adalah CRF Studio?
Ubah seperti di Google Docs, susun dengan seret dan lepas, lalu hubungkan 18 templat klinis, dukungan CDISC·CDASH, draf CRF berbantuan AI, dan DQC dalam satu alur.
Who adalah ini untuk?
mengapa telah ini dibuat?
2 masalah dengan lama cara — cara CRF Studio menyelesaikan mereka
Setiap desain CRF memerlukan pengembang sehingga menimbulkan biaya.
Perubahan teks kecil pun menimbulkan biaya tambahan.
Proses yang sama diulang setiap kali Protokol berubah.
Seret dan lepas untuk selesai CRF. tanpa biaya.
Fitur urungkan dan simpan otomatis memungkinkan perubahan gratis tanpa batas.
gunakan kembali dengan templat dan bagian pustaka.
| lama cara | CRF Studio | manfaat |
|---|---|---|
| Desain CRF bergantung pada pengembang dan berbiaya tinggi | Seret & lepas untuk mendesain langsung | Kurangi ketergantungan pengembangan |
| setiap teks ubah = tambahan biaya | klik ganda → ubah seketika | Kurangi biaya revisi berulang |
| dibangun ulang dari awal per penelitian | gunakan kembali dengan templat & pustaka | Siklus desain lebih singkat |
| manual CDASH kepatuhan periksa | 40+ standar variabel bawaan, auto-suggest | tidak ada standar omissions |
| Kesalahan baru ditemukan setelah entri data | Deteksi waktu nyata pada tahap desain | kesalahan prevented upfront |
| hari untuk minggu untuk selesai CRF | dasar CRF siap seketika | Revolusi kecepatan |
Kurangi alih daya dan serah terima berulang agar tim studi dapat menyusun serta meninjau CRF secara langsung dan bergerak lebih cepat.
3 inti fitur — Design & pengubahan
4 cerdas kemudahan fitur
5 ekspor, manajemen & Validasi
waktu nyata Validasi desain — 10 jenis
⚡ 10 waktu nyata Validasi sebelum menyimpan
6 DQC — Kendali Kualitas Data
🔗 Validasi alur — Design → entri → verifikasi → simpan
| Tahap | Deskripsi | metode |
|---|---|---|
| ① Entri Subjek Validasi Instan | Saat data Subjek dimasukkan, aturan yang dikonfigurasi di CRF Studio—nilai min./maks., satuan, kolom wajib, kondisi, dan batasan tanggal—diterapkan secara waktu nyata. Sel yang melanggar kriteria disorot dengan pesan panduan. | Berbasis Aturan |
| ② DQC Pemeriksaan Pertama Berbasis Aturan | Validasi tahap pertama menggunakan aturan dasar sebelum analisis AI. Pelanggaran aturan tahap desain langsung memicu peringatan sehingga panggilan AI dan biaya yang tidak perlu berkurang. | Berbasis Aturan |
| ③ DQC Pemeriksaan Kedua oleh AI | Hanya data yang lulus aturan Validasi yang dianalisis lebih lanjut oleh AI dari sudut pandang medis. AI mendeteksi interaksi obat, pola Kejadian Tidak Diinginkan, dan pencilan medis berdasarkan 15 sumber rujukan medis. | AI inferensi |
| ④ tingkat keparahan klasifikasi | Pelanggaran aturan desain diklasifikasikan sebagai Kesalahan Kritis, sedangkan hasil inferensi AI sebagai Catatan Rujukan. Saring menurut tingkat keparahan untuk ditinjau. | aturan+AI Combined |
| ⑤ Server ganda Validasi | Aturan Validasi diverifikasi sekali lagi di server agar data tersimpan dengan aman. Data yang melanggar kriteria diblokir saat penyimpanan, dengan prosedur pengecualian yang memungkinkan penyimpanan disertai alasan terdokumentasi jika tidak dapat dihindari. | Server Validasi |
| ⑥ Auto-Execute pada simpan | DQC berjalan otomatis segera setelah data Subjek disimpan. Pemberitahuan waktu nyata menampilkan “🟡 N item untuk diverifikasi” tanpa perlu menjalankannya secara terpisah. | otomatis |
7 AI DQC — Rencana peningkatan berkelanjutan Peta jalan
Melampaui Validasi aturan+AI saat ini — berkembang menuju verifikasi data AI yang lebih canggih
| Drug-Kejadian Tidak Diinginkan Pattern Learning | AI mempelajari pola hubungan obat dan gejala secara otomatis dari akumulasi data Kejadian Tidak Diinginkan (AE). Peringatan dini diberikan ketika pola serupa terdeteksi pada data baru. |
| otomatis Protocol Deviation deteksi | Mendeteksi penyimpangan antara data Kunjungan aktual dan jadwal dosis. Contoh peringatan otomatis: “Diduga melewatkan dosis hari ke-14.” |
| Cross-Study Comparative analisis | Membandingkan analisis data antarpenelitian dengan Protokol serupa atau kelas obat yang sama, lalu membuat laporan pencilan dan tren secara otomatis. |
Fitur roadmap akan dirilis bertahap menggunakan data terdeidentifikasi yang telah disetujui dan dalam cakupan yang diizinkan setiap institusi.
8 AI-Powered CRF draf pembuatan
🧠 Dukungan Desain CRF Bertenaga AI
unggah protocol dokumen dan AI akan otomatis buat CRF draf.
9 Perbandingan dengan alat lain
| Fitur | REDCap | Castor | Medrio | CRF Studio |
|---|---|---|---|---|
| penuh GUI Design | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Hingga 19 elemen desain | Sebagian | Sebagian | Sebagian | ✅ selesai |
| Ubah Langsung Sebaris (klik ganda) | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| bagian pustaka & duplikasi | Terbatas | Terbatas | Terbatas | ✅ penuh dukungan |
| 3-Level seret & lepas pengubahan | △ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 10 waktu nyata Validasi jenis | Terbatas | Terbatas | Terbatas | ✅ Tampilan Instan |
| DQC (aturan + AI Integrated Validasi) | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ Hak Milik |
| AI alami bahasa CRF draf pembuatan | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ tersedia |
| 40+ bawaan CDASH Standards | Sebagian | ❌ | ❌ | ✅ |
| versi kendali + perbedaan | Terbatas | ✅ | ✅ | ✅ |
| Excel/PDF ekspor | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ CDASH Tags disertakan |
| templat Marketplace | Shared pustaka | ❌ | ❌ | ✅ |
| 18 CDISC standar templat | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| seluler & tablet dukungan | Sebagian | ✅ | ✅ | ✅ |
| penuh Korea + domestik regulasi kepatuhan | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
* Berdasarkan materi publik resmi setiap produk per Agustus 2026. Cakupan fitur dapat berbeda menurut paket, versi, dan lingkungan penerapan.
10 bawaan Clinical templat — 18 jenis
Tersedia 18 templat klinis berdasarkan standar CDISC. Setiap templat telah dikonfigurasi dengan jadwal Kunjungan, struktur item, pemetaan variabel CDASH, dan aturan rentang Validasi; siap digunakan atau disesuaikan dengan sedikit perubahan.
“Perlu CRF untuk penelitian hipertensi?” → Muat templat Tanda Vital (VS) + Pengobatan Bersamaan (CM) + Kejadian Tidak Diinginkan (AE) + Laboratorium (LB), lalu gabungkan → Selesai dalam 5 menit.
Dibangun Bersama
menghimpun suara dari Uji Klinis Site —
“Alat untuk mendesain CRF sendiri”
menjadi satu alur yang terhubung di CRF Studio.
Kini desain CRF adalah dengan lebih sedikit antrean pengembangan dan serah terima,
tim studi dapat mendesain secara langsung.
Rancang sendiri, validasi secara waktu nyata, dan terapkan lebih cepat dalam penelitian Anda.