CRF Studio Vom Prüfplan zum CRF
Den Prüfplan direkt in einen CRF verwandeln.
Design, Validierung und KI-Entwürfe in einem Arbeitsbereich
1 What ist CRF Studio?
Bearbeiten Sie wie in Google Docs, strukturieren Sie per Drag-and-drop und verbinden Sie 18 klinische Vorlagen, CDISC·CDASH-Unterstützung, KI-gestützte CRF-Entwürfe und DQC in einem Ablauf.
Für wen ist es?
Warum wurde es erstellt?
2 Problems mit die Old Way — How CRF Studio Solves Them
Jede CRF Design Erforderlich eine developer → Kosten incurred.
Even minor Text Änderungen incurred additional Kosten.
Same process repeated jede Zeit die Protokoll changed.
Drag und drop zu Vollständig eine CRF. Zero Kosten.
Rückgängig und Auto-Speichern Aktivieren unlimited free edits.
Reuse mit templates und Abschnitt Bibliothek.
| Alte Methode | CRF Studio | Vorteil |
|---|---|---|
| CRF Design = developer-dependent, Hoch Kosten | Drag & drop zu Design directly | Weniger Entwicklungsabhängigkeit |
| Jede Text Ändern = zusätzlich Kosten | Double-click → Bearbeiten instantly | Weniger wiederkehrende Kosten |
| Rebuilt von scratch pro Studie | Reuse mit templates & Bibliothek | Kürzere Designzyklen |
| Manuell CDASH compliance Prüfen | 40+ Standard Variablen Gebaut-in, Auto-Vorschlagen | Nein Standard omissions |
| Fehler gefunden nur after Daten entry | Real-Zeit detection bei Design stage | Fehler prevented upfront |
| Tage zu weeks zu Vollständig eine CRF | Basis-CRF sofort bereit | Geschwindigkeitsrevolution |
Reduzieren Sie Outsourcing und wiederholte Übergaben, damit das Studienteam CRFs direkt entwirft, prüft und schneller vorankommt.
3 Core Funktionen — Design & Bearbeitung
4 Intelligente Komfortfunktionen
5 Exportieren, Verwaltung & Validierung
Real-Zeit Design Validierung — 10 Typ
⚡ 10 Real-Zeit Validierung Before Speichern...
6 DQC — Daten Qualität Control
🔗 Validierung Flow — Design → Entry → Überprüfen → Speichern
| Schritt | Beschreibung | Methode |
|---|---|---|
| ① Proband Entry Instant Validierung | When Proband Daten ist entered, rules configured in CRF Studio (Min/Max values, units, Erforderlich Felder, Bedingungen, Datum constraints) sind applied in real Zeit. Cells jene violate Kriterien sind highlighted mit guidance messages. | Regel-Based |
| ② DQC Regel-Based 1st Pass | EINE Erste-pass Validierung using basic rules before KI Analyse. Violations von Design-stage rules trigger immediate warnings — reducing unnecessary KI calls und lowering Kosten. | Regel-Based |
| ③ DQC KI 2nd Pass | Nur Daten jene passes Regel Validierung ist further analyzed von KI von eine Medizinisch perspective. Erkennt drug interactions, Unerwünscht Ereignis patterns, und Medizinisch outliers based auf 15 Medizinisch Referenz sources. | KI Inferenz |
| ④ Schweregrad Klassifizierung | Design Regel violations sind classified as Kritisch Fehler, und KI Inferenz Ergebnisse as Referenz Notiz. Filtern von Schweregrad Ebene für Überprüfen. | Regel+KI kombiniert |
| ⑤ Server Double Validierung | Validierung rules sind Verifiziert once mehr auf die Server zu ensure Daten ist stored safely. Daten jene violates Kriterien ist blocked von Speichern..., mit an Ausnahme procedure allowing saves mit eine documented Grund when unavoidable. | Server Validierung |
| ⑥ Auto-Execute auf Speichern | DQC runs automatisch as soon as Proband Daten ist Gespeichert. EINE real-Zeit Benachrichtigung appears mit "🟡 N Elemente zu Überprüfen" — nein benötigt zu Ausführen it separately. | Automatisiert |
7 KI-DQC — Plan zur kontinuierlichen Weiterentwicklung Entwicklungsplan
Beyond Aktuell rule+AI integrated Validierung — evolving into mehr sophisticated KI Daten Verifizierung
| Drug-Unerwünscht Ereignis Pattern Lernen | Automatisch learns drug-symptom association patterns von accumulated Unerwünscht Ereignis (UE) Daten. Early warnings sind provided when similar patterns sind detected in Neu Daten. |
| Automatic Protokoll Deviation Detection | Erkennt deviations von actual Daten von Visite und dosing schedules. Auto-Alarm: "Suspected missed Tag 14 Dosis." |
| Cross-Studie Comparative Analyse | Comparative Daten Analyse across trials mit similar protocols oder die same drug class. Automatisiert outlier und Trend reports. |
Geplante Funktionen werden schrittweise mit freigegebenen, de-identifizierten Daten und innerhalb des von der jeweiligen Einrichtung erlaubten Rahmens bereitgestellt.
8 KI-Powered CRF Entwurf Generation
🧠 KI-Powered CRF Design Unterstützung
Hochladen eine Protokoll Dokument und KI Wird automatisch Generieren eine CRF Entwurf.
9 Vergleich mit anderen Werkzeugen
| Funktion | REDCap | Castor | Medrio | CRF Studio |
|---|---|---|---|---|
| Vollständiges GUI-Design | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Bis zu 19 Designelemente | Teilweise | Teilweise | Teilweise | ✅ Vollständig |
| Inline Direct Bearbeiten (Double-Click) | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Abschnitt Bibliothek & Duplication | Begrenzt | Begrenzt | Begrenzt | ✅ Volle Unterstützung |
| 3-Ebene Drag & Drop Bearbeitung | △ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 10 Real-Zeit Validierung Typ | Begrenzt | Begrenzt | Begrenzt | ✅ Instant Anzeigen |
| DQC (Regel + KI Integrated Validierung) | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ Proprietär |
| KI Natürlich Sprache CRF Entwurf Generation | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ Verfügbar |
| 40+ Gebaut-in CDASH Standard | Teilweise | ❌ | ❌ | ✅ |
| Versionskontrolle + Diff | Begrenzt | ✅ | ✅ | ✅ |
| Excel/PDF Exportieren | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ CDASH Tag Enthalten |
| Vorlagen-Marktplatz | Teilen Bibliothek | ❌ | ❌ | ✅ |
| 18 CDISC Standard Vorlage | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| Mobil & Tablet Unterstützung | Teilweise | ✅ | ✅ | ✅ |
| Vollständiges Koreanisch + nationale regulatorische Konformität | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
* Basierend auf den offiziellen öffentlichen Produktinformationen vom August 2026. Der Funktionsumfang kann je nach Tarif, Version und Bereitstellungsumgebung variieren.
10 Gebaut-in Klinisch Vorlage — 18 Typ
18 Klinisch templates based auf CDISC standards sind Gebaut in. Jede Vorlage comes pre-configured mit Visite schedules, Element structures, CDASH Variable mappings, und Bereich Validierung rules — ready zu Verwenden oder adapt mit minimal edits.
"Benötigt eine CRF für eine hypertension Studie?" → Laden Vital Zeichen (VS) + Begleitend Medikament (CM) + Unerwünscht Ereignis (UE) + Labor (LB) templates und combine → Vollständig in 5 Minuten.
Gemeinsam gebaut
Capturing die voices von Klinisch Studie Standorte —
"EINE tool zu Design CRF yourself"
wird in CRF Studio zu einem verbundenen Ablauf.
Jetzt CRF Design ist mit weniger Entwicklungswarteschlangen und Übergaben,
kann das Studienteam direkt gestalten.
Direkt entwerfen, in Echtzeit prüfen und schneller in der Studie einsetzen.